低成本可溯源，类 ChatGPT 人工智能“小冰链”测试体验

近期，ChatGPT 引爆全球科技圈，其用户数量已经达到上亿级别，无论是文章撰写还是修复代码，ChatGPT 都做的“有模有样”。

随着 ChatGPT 的火热，国内互联网企业纷纷入局。百度已经官宣“文心一言”，表示将在今年 3 月完成内测并向公众开放；阿里达摩院类 ChatGPT 产品已处于内测阶段；京东云将推出产业版 ChatGPT—ChatJD......

日前，小冰公司的类 ChatGPT 应用“小冰链”也开放了小范围公测，小冰链拥有不同于 ChatGPT 的新特性，使 AI Being 不仅仅只是回复，而是将其思考过程完整透明地呈现在用户面前，揭开大模型的黑盒。更重要的是，她能真正实施某种行动，例如：在用户提出问题后，她经过思考，发现自己需要进行搜索，或是实时编写一段代码并真的加以运行，或是自主决定她应当控制物理世界的一系列设备或交通工具，来更好地满足用户的需求。

据了解，小冰链 Demo 不是 ChatGPT 这种对话大模型，是利用大模型技术，实现下一代的控制中枢。通俗来讲，小冰链展示的不只是“聊天”，而是在“逻辑思维”驱动下的“下一代行动中枢”，能影响数字和物理世界。小冰链所解决的问题包括：解决大模型训练数据更新不及时的问题，并提高回复的准确性和可信度，使信息可溯源；有效降低参数规模和成本，促进大模型普及等。

那么，小冰链的逻辑思维和信息检索能力究竟如何？让我们来进行一个简单的测试。